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KI-Glossar: Begriffe einfach erklärt

Questa pagina è al momento disponibile in tedesco.

Il glossario spiega i termini centrali per l'impiego dell'IA sul posto di lavoro.

  • AI Act
    Der AI Act ist die EU-Verordnung für KI-Systeme und beschreibt Rollen, Anforderungen und Grundkenntnisse für den KI-Einsatz.
  • Anonymisierung
    Anonymisierung verändert Daten so, dass Personen nicht mehr identifiziert werden können. Das ist mehr als Namen zu entfernen.
  • Bias
    Bias bedeutet Verzerrung in Daten, Modellen oder Entscheidungen und macht menschliche Prüfung besonders wichtig.
  • Chatbot
    Ein Chatbot antwortet in natürlicher Sprache, kann aber Fehler machen und braucht im Unternehmen klare Nutzungsregeln.
  • Copilot
    Copilot meint KI-Funktionen in Arbeitssoftware. Wichtig sind Berechtigungen, Datenfreigaben und Prüfung der Ergebnisse.
  • Datenleck
    Ein Datenleck ist die ungewollte Weitergabe von Informationen. Bei KI-Tools beginnt Schutz mit klaren Eingaberegeln.
  • Deepfake
    Deepfakes sind künstlich erzeugte Medien, die echt wirken können. Im Betrieb helfen Prüfwege und klare Freigaben.
  • Generative KI
    Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Text oder Bilder und braucht im Arbeitsalltag klare Eingaben und Prüfung.
  • Halluzination
    Halluzination ist eine plausibel klingende, aber falsche KI-Ausgabe. Quellen, Zahlen und Fakten müssen geprüft werden.
  • Hochrisiko-KI-System
    Hochrisiko-KI-Systeme betreffen sensible Bereiche mit möglichen Auswirkungen auf Personen und brauchen klare Kontrolle.
  • KI-Kompetenz
    KI-Kompetenz ist die Fähigkeit, KI sinnvoll, kritisch und verantwortungsvoll im Arbeitsalltag zu nutzen.
  • KI-Weisung
    Eine KI-Weisung regelt erlaubte Tools, Daten, Prüfung und Zuständigkeiten für den KI-Einsatz im Unternehmen.
  • LLM
    LLM bedeutet grosses Sprachmodell. Es erzeugt Sprache aus Mustern und braucht Kontext, Datenqualität und Prüfung.
  • Menschliche Aufsicht
    Menschliche Aufsicht bedeutet, KI-Ergebnisse aktiv zu prüfen, einzuordnen und bei Bedarf zu korrigieren.
  • Personenbezogene Daten
    Personenbezogene Daten beziehen sich auf identifizierte oder identifizierbare Personen und brauchen klare KI-Regeln.
  • Prompt
    Ein Prompt ist die Eingabe an ein KI-System. Gute Prompts nennen Ziel, Kontext, Format und klare Grenzen.
  • Prompt Injection
    Prompt Injection manipuliert KI-Systeme über versteckte Anweisungen in Eingaben, Dokumenten oder Webseiten.
  • RAG
    RAG verbindet KI-Antworten mit ausgewählten Quellen, ersetzt aber keine Prüfung von Berechtigung und Aktualität.
  • Schatten-KI
    Schatten-KI ist nicht freigegebene KI-Nutzung im Unternehmen. Klare Tools und Regeln sind die bessere Antwort.
  • Trainingsdaten
    Trainingsdaten sind Daten, aus denen KI-Modelle Muster lernen. Tool-Verträge und Einstellungen sind entscheidend.

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