Bias bezeichnet Verzerrungen in Daten, Modellen oder Entscheidungen. KI kann bestehende Muster übernehmen und dadurch bestimmte Gruppen oder Fälle anders behandeln. Bias entsteht nicht nur technisch, sondern auch durch Auswahl der Daten, unklare Ziele oder ungeprüfte Nutzung im Arbeitsprozess.
Warum relevant am Arbeitsplatz
- Er kann Entscheidungen unausgewogen machen.
- Er ist in HR und Kundenprozessen besonders wichtig.
- Er zeigt, warum menschliche Prüfung nötig bleibt.
Alle Begriffe praxisnah erklärt im Kurs ‹KI sicher am Arbeitsplatz›.